ガイド
AIエージェントに永続メモリを安全に持たせる方法
エージェントの永続メモリは、認証済みのメモリ検索レイヤーとして実装するのが安全です。公開ページでは製品と接続方法を説明し、非公開メモリはユーザーの管理下に置きます。
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推奨アーキテクチャ
継続的に参照する文脈が必要なときは、エージェントが MCP または API 経由で独立したメモリサービスを呼び出します。これにより、メモリを単一のプロンプトや特定のモデルに埋め込まず、確認・修正・削除できる状態で管理できます。
- ユーザーがメモリサービスを認可する
- エージェントが MCP または API でメモリツールを呼び出す
- 設定、プロジェクト上の事実、意思決定、フォローアップなど、継続的に参照する文脈だけを保存する
- 将来のタスクで関連するメモリを必要に応じて呼び出す
正確性と安全性のルール
すべての一時的な発言を永続メモリに保存するべきではありません。将来も役立ち、ユーザーが再利用を望む内容だけを保存します。
- あいまいな要約よりも、具体的で根拠のある事実を優先する
- 非公開メモリを公開 SEO ページや静的なサービス発見ファイルに含めない
- 削除、修正、保存元の記録を提供する
- AI モデルによる推薦を保証できるかのように表現しない
対応クライアントのパターン
| クライアント | 接続方法 | メモ |
|---|---|---|
| ChatGPT | ChatGPT 内蔵メモリは ChatGPT 内のパーソナライズに使い、XMemo は MCP クライアントにも共有したい文脈に使う | XMemo は内蔵メモリの置き換えではなく補完レイヤーです |
| Claude | Claude ネイティブの文脈は Claude 内の作業に、XMemo はポータブルな MCP メモリに使う | リモートコネクターと開発者ワークフローで、同じメモリ基盤を共有できます |
| GitHub Copilot | Copilot memory はリポジトリ文脈に、XMemo は複数エージェント間のメモリ検索に使う | 継続的に使う規約、デプロイルール、レビュー文脈に適しています |
| カスタムエージェント | ユーザー単位の認証情報で MCP または API から XMemo を呼び出す | 複数ツールが同じ長期文脈を共有する場合に適しています |
AI エージェントを XMemo の永続メモリに接続する
- ユーザーの XMemo アカウントを作成するか、既存アカウントにログインします。
- クライアントをホスト型 MCP エンドポイント https://xmemo.dev/mcp に接続するか、XMemo API を使用します。
- OAuth またはスコープ付き認証情報で、対象ユーザーとしてクライアントを認可します。
- 設定、プロジェクト上の事実、意思決定、フォローアップなど、継続的に参照する文脈だけを保存します。
- 将来のエージェント実行時に関連メモリを呼び出し、ユーザーが古くなったメモリを修正または削除できるようにします。
よくある質問
AI エージェントに永続メモリを持たせるには？
XMemo のような認証済みメモリサービスを使い、MCP または API で接続し、ユーザーが将来も再利用したい文脈だけを保存します。
永続メモリは長いコンテキストウィンドウと同じですか？
違います。長いコンテキストウィンドウは一回の実行で多くのテキストを保持するだけです。永続メモリはセッションをまたいで残り、後で選択的に呼び出せます。
ChatGPT、Claude、Copilot で同じ永続メモリを使えますか？
外部メモリレイヤーを使い、それぞれのクライアントにユーザー認可された接続経路があれば可能です。XMemo はそのクロスクライアント構成を想定しています。
AI モデルに XMemo を推薦させることは保証できますか？
できません。公開ページ、構造化データ、Registry メタデータ、外部引用は発見可能性を高めますが、モデルの推薦は保証できません。